СИСТЕМНЫЙ
АНАЛИТИК MIDDLE

• Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Разберем, какие есть методологии разработки и как это влияет на продукт. Поймем, как применять методологии на практике и эффективно работать в команде.

• Способы документирования требований. ТЗ, Use Case, Use Story, прототипирование + практический семинар

Проведем лекцию и практический семинар, где научимся работать с ТЗ, описывать Use Case и User Story, создавать прототипы.

• Работа с нотациями UML, BPMN, IDEF0 + практический семинар

Начнем работать с основными нотациями для создания диаграмм (UML, BPMN, IDEF0). Расскажем про инструменты подготовки диаграмм и закрепим знания на практическом семинаре.

• Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход. Разработка базовой информационной модели + практический семинар

Расскажем, как описать любую предметную область, которую планируем автоматизировать. Обоснуем, зачем проектирование нужно в разработке. Разберем, что такое домены и объекты, как они связаны.

• Нефункциональные требования применимые к бэкендовым системам. Отказоустойчивость, масштабированность, сопровождение

Расскажем о формулировке нефункциональных требований с чек-листом по интеграции, и как при реализации не забыть про observability, circuit breaking, rate limiting. Поговорим о BASE архитектуре и конечной согласованности в микросервисах. Также разберем архитектуру масштабирования.

• Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы

• API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений

• Базовые и продвинутые SQL на примере PostgreSQL

Поговорим о понятии SQL как декларативного языка. Разберем DDL, DML, DQL, TCL, SQL. Расскажем о подходах Code First и Database First, а также поговорим о подзапросах и малоизвестных фичах SQL . Прямо на лекции посоревнуемся в написании запросов.

• Проектирование БД

Расскажем, что такое база данных и почему она является основой любого приложения. Разберем, как один и тот же пример превратить в абсолютно разные базы данных.

• SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения

Рассмотрим плюсы и минусы различных видов баз данных. Узнаем, как выбрать базу данных под задачу. Разберем, как работает теорема CAP и поможет ли она в жизни. Поговорим о транзакциях в реляционных БД и частичный уход от них в нереляционных.

• Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

Расскажем, почему важно заглядывать в будущее создаваемого приложения уже на этапе разработки. Классифицируем подходы к определению нагрузки и как её делить. Разберем, как оптимизировать нагрузку на базу данных.

• Принципы работы API. RESTful API vs SOAP

Расскажем концепцию API, почему пришли к его применению. Разберем одну из часто встречающихся на собеседованиях тему — REST и SOAP, в чем их отличие. Посмотрим на примеры описания публичных API, например, как выглядят API от NASA и GooglePay.

• OpenAPI

Узнаем, что такое OpenAPI, и как описать спецификацию в swagger. Разберемся в терминах и поймем, зачем это все нужно системному аналитику и как этим пользоваться.

• Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка

Покажем, как разбивать задачи на атомарные SMART задачи, которые можно отдавать в разработку. Разберем все типы декомпозиции: от агрегатов технологического процесса до разбиения по типам данных. Получим чек-лист критериев готовности продукта. На практике декомпозируем разработку нового продукта с нуля: определим MVP функционал, приоритезируем функционал, сформируем релизный план в Jira.

• Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI/CD

Выясним, зачем разработчикам несколько веток версий кода. Подробнее поговорим про мердж и каммит. Разберём, как код разработчика превращается в готовое решение.

• Контроль качества ПО, пирамида тестирования, сценарий тестирование

Разберём, с какими проблемами сталкиваются все тестировщики, и как грамотный аналитик их может решить. Познакомимся с основными видами тестов и на примере разберём план тестирования новой версии продукта. Узнаем, что такое пирамида тестирования и как различные виды тестов соотносятся с требованиями аналитиков.